Kullanacağınız araç: SAC Racer
Ekibimiz tarafından tasarlandı!
Jetson Nano Yapay Zeka Bilgisayarı Jetson Nano, yapay zeka projeleri için Nvidia tarafından geliştirilen güçlü bir bilgisayardır. RC Araç Kullandığımız elektrikli RC araç sayesinde hızlı ve eğlenceli bir yarış olacak. Kamera (Logitech Webcam) Yarışmacılar işleyecekleri görüntü verisini almak için bir webcam kullanacaklar. Bu sistem bugün 1/1 boyutlu otonom araçlarda kullanılan sistemler ile aynı şekilde çalışıyor. Lokasyon Takımlar araçların lokasyonunu wifi sinyalleri sayesinde kullanabilirler. IOT ve WiFi sistemlerinin otonom araçlar için gelecekte fazlaca kullanılacağı düşünüyor. |
Neler öğreneceğiz?
SAC Race kapsamında yarışmacılara aşağıdaki konularda ücretsiz eğitimler verilecektir.
Derin Öğrenme
Yapay zeka, normal şartlarda insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesini konu alan bilgisayar bilimleri dalıdır. Derin öğrenme ile beyindeki sinir ağlarına benzer algoritmalar geliştirerek çok iyi performans gösteren yapay zeka uygulamaları üretilebilir.
Tensorflow ve Keras
Derin öğrenme için geliştirilmiş, yapay sinir ağlarının çok kullandığı işlemler için optimize edilmiş kütüphaneler bulunmaktadır. Alanda çok fazla büyük kurumun bulunması onlarca farklı kütüphane oluşmasına neden olmuştur. SAC Race'de, Google önderliğinde geliştirilen Tensorflow ve Tensorflow'da hızlı geliştirme sağlayan Keras kullanılacaktır. İsteyen takımlar diğer kütüphaneleri de kurarak kullanabilir.
Görüntü İşleme
Görüntü işleme kısaca dijital formdaki bir görüntünün analiz, dönüşüm ve oluşturulmasını içeren bilgisayar bilimi alanıdır. Görüntü işleme sayesinde kameralardan alınan veriler analiz edilebilir. Görüntü işleme birçok işlem için kullanılabilir.
OpenCV
OpenCV kütüphanesi en geniş çaplı açık kaynaklı görüntü işleme kütüphanesidir. 2500’ün üzerinde optimize algoritma kullanılabilir durumdadır. 47 bin kişinin üzerinde bir komüniteye sahip kütüphane yaklaşık 18 milyon kez indirilmiştir. OpenCV birçok büyük şirket tarafından desteklenmekte ve kullanılmaktadır.
SAC Race kapsamında yarışmacılara aşağıdaki konularda ücretsiz eğitimler verilecektir.
Derin Öğrenme
Yapay zeka, normal şartlarda insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesini konu alan bilgisayar bilimleri dalıdır. Derin öğrenme ile beyindeki sinir ağlarına benzer algoritmalar geliştirerek çok iyi performans gösteren yapay zeka uygulamaları üretilebilir.
Tensorflow ve Keras
Derin öğrenme için geliştirilmiş, yapay sinir ağlarının çok kullandığı işlemler için optimize edilmiş kütüphaneler bulunmaktadır. Alanda çok fazla büyük kurumun bulunması onlarca farklı kütüphane oluşmasına neden olmuştur. SAC Race'de, Google önderliğinde geliştirilen Tensorflow ve Tensorflow'da hızlı geliştirme sağlayan Keras kullanılacaktır. İsteyen takımlar diğer kütüphaneleri de kurarak kullanabilir.
Görüntü İşleme
Görüntü işleme kısaca dijital formdaki bir görüntünün analiz, dönüşüm ve oluşturulmasını içeren bilgisayar bilimi alanıdır. Görüntü işleme sayesinde kameralardan alınan veriler analiz edilebilir. Görüntü işleme birçok işlem için kullanılabilir.
OpenCV
OpenCV kütüphanesi en geniş çaplı açık kaynaklı görüntü işleme kütüphanesidir. 2500’ün üzerinde optimize algoritma kullanılabilir durumdadır. 47 bin kişinin üzerinde bir komüniteye sahip kütüphane yaklaşık 18 milyon kez indirilmiştir. OpenCV birçok büyük şirket tarafından desteklenmekte ve kullanılmaktadır.